一种改进惯性权重PSO优化算法

摘要

针对标准粒子群优化算法的惯性权重,本文在正切函数惯性权重(TW)和反正切函数惯性权重(ATW)的基础上提出了一种改进方法,使得改进后的惯性权重能够较好实现全局搜索和局部搜索之间的平衡.通过四个标准测试函数对改进前后的PSO性能进行对比,分别分析其平均最优值和标准差,可以清楚的得出改进方法的平均最优值和标准差都比改进前的小,说明改进后的方法具有更好的收敛精度和鲁棒性.比如,对于Griewank多峰函数,TW-ATW方法的平均最优值比TW方法小0.0012,比ATW方法小0.0033,TW-ATW方法的标准差比TW方法小0.0004,比ATW方法小0.0018.通过仿真实验表明改进方法相比改进前具有较快的收敛速度.