基于处方的药品需求量的关联性预测方法研究

摘要

随着医院管理信息化的应用,积累了大量的数据,这些数据以病理为依据,以处方的形式反映了病人的病况、医生的用药习惯、开具的药物品种、数量及药物之间的相互关系.针对充分利用这些处方数据,采用数据挖掘技术中的Apriori算法挖掘具有强关联性的药品对,并使用因果关系预测方法中的BP神经网络算法实现药品的关联性预测,最后提出根据处方数据的特征改进关联性预测算法的想法.