相似样本筛选研究

摘要

相似演变在大气运动中经常发生,利用历史相似天气过程修正当前预报一直是气象学中的经典方法,为此本文进行相似样本筛选的相关研究.本文采用兼顾形相似和值相似的相似离度作为相似判据,并将初始场和预报场的双重相似作为筛选标准,即将初始场、预报场分别与历史天气过程对应的初始场和预报场计算相似离度,然后将两个相似离度之和作为筛选标准,将其从小到大排列筛选相似天气个例,从而提高相似样本初始形态和强度演变过程的相似性.实验结果表明,相对于仅使用初始场相似和仅使用预报场相似两种筛选方案,使用初始场和预报场均相似方案筛选出的相似样本其在一段时间内的发展过程大致与参考日最为相似.