基于历史相似样本的数值预报产品订正研究

摘要

数值预报在现代天气预报中的作用越来越重要,但预报结果不可避免地会存在误差,这种误差的大小和分布往往与天气过程密切相关,即相似的天气过程有着相似的误差分布。本文采用基于历史相似样本的相似误差订正方法(AnalogueCorrection method of Errors,简称ACE)开展对中期数值预报产品(T106L19)的误差订正研究。选取2001～2005年每年7,8,9月的数值产品作为历史样本库,对2006年8月每日逐24h的6天预报(即24～144h)的500hPa位势高度进行误差订正。结果表明,与订正前相比,各预报时效的月平均距平相关系数均有明显提高,其中144h预报场提高最为明显达到38％;同时,月平均均方根误差也均有减小,48h预报场降低幅度最大达到了16％;从整体效果看,所有预报时效平均后的月平均距平相关系数提高了10.14％,均方根误差降低了10.16％。