时间序列预测在医用耗材采购管理中的应用

摘要

目的：“十三五”深化医药卫生体制改革规划中明确指出,要完善药品和医用耗材采购管理制度,目前各医院采购管理工作缺乏科学预测手段,亟待解决.方法：以基于小波变换的自回归移动平均模型为框架,组合预处理技术,探讨分析影响预测精度的主要因素并提出改进方法,不断降低误差直至满足实际需求.结果：该模型能有效提高突变节点处的预测精度,在各类数据集中均有优秀的拟合效果和较精准的预测效果.结论：利用改进型时间序列预测模型可有效提高医用耗材采购管理效能,具备良好应用推广价值.