海洋装备用固体氧化物燃料电池系统建模与热管理控制研究

摘要

固体氧化物燃料电池(SOFC)发电系统的温度控制即热管理控制对整个系统非常重要,然而对热管理控制研究需要首先建立精确的模型来模拟该系统的工作原理.SOFC系统是一个非线性、多变量、强耦合的系统,很难用传统的方法来建立.本文提出了基于BP神经网络的方法来构建SOFC系统模型,并在该模型的基础上增加PID控制,实现了闭环控制系统的分析.通过实验分析对比,发现该模型预测精度高,增加的PID控制算法具有很强的抗干扰能力.