基于支持向量机的污水处理出水水质预测研究

摘要

设计基于支持向量机的AAO节能工艺控制系统.本文针对AAO工艺高度复杂的非线性、小样本情况下机器学习建立AAO工艺预测模型容易产生过学习、推广能力差的问题,研究和分析了AAO工艺及支持向量机回归理论,提出了基于支持向量机的AAO工艺出水BOD5预测模型.结果表明:该方法建立了较好从O工艺出水BOD5预测模型,平均绝对百分比误差为7.39％,均方根误差为0.6522;对比神经网络算法,解决了小样本训练过学习和推广能力差之间存在矛盾的问题,表明了该方法用于AAO工艺出水预测的可行性和有效性.