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城市污水处理出水水质预测预报的一种多步记忆软测量建模

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针对目前城市污水处理过程某些重要出水水质指标参数因缺乏可靠的专用在线仪表而只能靠人工化验来确知的现状,本文引入了软测量技术并根据污水处理工艺运行的实际情况,设计了具有记忆能力的软测量模型,由已知的过程参数来估计出不可在线测量的目标参数值.仿真研究结果表明:具有多步记忆的软测量模型其预测精度高于常规软测量模型.多步记忆软测量模型的获取为开发实用化的污水处理出水水质预测预报软件奠定了坚实的基础.

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来源
《中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》|2004年|406-409|共4页
会议地点成都
作者
冯丽辉; 彭云峰; 郭秀萍;
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作者单位

中国自动化学会;

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
污水处理; 软测量技术; 多步记忆; 人工神经网络; 水质预测预报;
入库时间 2022-08-17 10:59:19

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