经典数据一致性算法Paxos的分析及改进

摘要

Paxos是一种已得到广泛应用的分布式一致性算法,可以保证数据的强一致性,从而为实际应用(如银行、证券交易等)的安全提供保证.但经分析,Paxos在实际应用中存在一些不足,包括选举活锁、冗余通信多和协调节点的流量过大.本文分析了经典Paxos算法执行时每个阶段的每个角色的行为,并通过优化提议者proposer和批准委员acceptor的行为,提出了一系列的改进措施,包括提案等待机制、提案数量的优化、自学习和广播通信的减少.改进措施可以有效减少竞选活锁概率、提高协议达成速度和降低通信成本.