基于多源数据融合的上海市域居住吸引力评价研究

摘要

结合问卷调查与网络开放数据等多源数据,评价上海市域整体居住吸引力情况.运用叙述性偏好法调查上海市民住房选择行为,在此基础上构建离散选择模型,量化市民居住偏好机制,辨识其关注的影响要素,估计这些要素的相对影响力.同时,利用网络开放数据获得上海市域一手与二手楼盘房屋价格、交通、学区等方面信息,结合问卷调查获得的居住偏好机制,对于上海市域居住吸引力进行整体评价,并定量把握特定人口吸引政策的实施效果.多源数据的结合使用弥补了大数据仅能描述现象,难以解释背后影响原因和影响机制的缺陷.本研究采用多源数据结合的方法，综合了大数据与小数据分析的优点，可以对未来城市规划领域的相关规划研究与项目实践提供一定借鉴价值。