地铁里灰色人群的识别分析

摘要

地铁是人们出行的重要交通工具,它方便了人们出行的同时也为一些利用地铁作为工作场所的特殊群体(非地铁公司工作人员)提供了便利,这里以行乞、卖艺和发放小广告人员最为典型,称之为地铁里的灰色人群,这些行为带来了安全、道德、卫生等一系列的社会问题.本文利用北京市2014年和2015年某几周的地铁刷卡数据,采用数据挖掘方法,基于“极端出行”的研究思路,识别出了地铁里的灰色人群,分析了他们的居住地分布以及行为特征,并通过比较2014年与2015年的地铁刷卡数据,观察北京公共交通调价对其行为模式的影响.该方法突破了公众参与的限制,提出了大数据促进主流积极参与到被动参与的新思路.