地铁里灰色人群的识别分析

摘要

大数据的发展为城市规划带来了新资源、新机遇,互联网思维和跨界也频繁地被规划师提起.龙瀛利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行,胡志赛等利用手机数据分析湛江市城市综合交通规划居民出行,龙瀛等利用公交一卡通刷卡数据评价北京职住分离的空间差异并极端出行进行研究.通过观察图7可以看到灰色人群有以下几个主要分布特征:该群体基本分布在中心城外围，边缘集团和绿化隔离地区的地铁站点周边;其最主要集中在中心城各市区地铁线的终点站，比如5号线的北端-天通苑北、天通苑，南端-宋家庄站;1号线西端苹果园站，八通线东端土桥站;6号线西端海淀五路居站，东段草房站;4号线南端新宫站、枣园等;这些站点大多既是市区线路的终点站，也是郊区线路与市区线路换乘的起点站，灰色人群是一个客观存在的群体，不在传统的城乡规划研究的范畴，不易通过任何调查方式所感知，利用公交卡刷卡数据可以感知到他们的存在，并掌握他们的出行模式，以此来评估经济手段、公共政策对该群体造成的影响。进一步，居民的日常行为轨迹和物理世界的动态变化情况正以前所未有的规模、深度和广度被数字世界所捕获，通过对他们的数字脚印进行分析和处理，从大量的数字脚印中挖掘和理解个人和群体出行模式和城市动态规律，并把数字脚印的信息利用到各种创新性的服务中，包括社会关系管理，公共安全维护，人类健康改善，城市资源和环境资源的管理与保护中。