基于情绪图像识别的世界旅游胜地排名

摘要

随着大数据时代的来临和Web2.0网站的发展,越来越多的研究收集利用用户的行为信息进行分析.与多数基于文本信息进行情绪分析的研究不同,本文从图片识别技术这一新的角度入手进行了旅游景点的情绪分析.本文根据地理位置数据,收集了Flickr网站中全球80个旅游胜地的近300万张照片数据,利用Face++人脸识别技术和微软情绪识别接口,计算72万张人脸,完成了人脸情绪的计算,并根据明显开心和开心不明显的人数,定义了一个衡量景点情绪的指数——幸福指数.依据幸福指数,完成制作了一张景点幸福排名表.为了探究景点情绪呈现的原因,本研究通过多元回归分析,从不同的角度对情绪的分布进行了解释.多元回归分析结果,证明结果具有一定的参考价值.