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基于神经网络的四象限电流源换流器控制方法

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根据人工神经网络的控制特性,提出了一种基于BP神经网络与PID的非线性系统控制方法.以BP神经网络为基础,结合常规PID反馈控制,达到稳定准确地控制交流电流及无功功率的效果,并在MATLAB软件环境下进行了仿真,分析与仿真结果表明了本控制方法的良好特性.本控制方法解决了传统PID功率因数角控制范围小,无法全局控制的缺点,能够对四象限电流源换流器功率因数角进行四象限全范围的控制.

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来源
《第六届电能质量及柔性输电技术研讨会》||306-312|共7页
会议地点兰州
作者
王永; WANG Yong; HE Jincheng; 何金城; YU Hongyang; 于弘洋; QI Huanhuan; 祁欢欢; CAI Linhai; 蔡林海; LU Zhengang; 陆振纲; ZHOU Fei; 周飞; ZHAO Bo; 赵波; MA Yan; 马研; 尹晓旭; YIN Xiaoxu; ZHU Xun; 朱珣;
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作者单位

电力行业电能质量及柔性输电标准化技术委员会;

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会议组织
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中图分类
关键词
电力系统; 四象限电流源换流器; BP神经网络; 非线性控制;

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