基于改进型RBF神经网络算法的PMSM电流源变频调速器研究

摘要

大功率PMSM电流源变频调速器应用于高铁动力牵引,可达到绿色节能低噪音的效果.但是由于行驶中环境等不确定因素对PMSM性能参数的影响,不能自适应调整控制参数的传统PD速度控制器存在安全风险.RBF神经网络具有学习速度快、实时性高的特点,可在线调整PID控制参数.现使用RAN算法结合梯度下降法改进RBF神经网络训练,实现复杂环境下PMSM高稳定性速度控制,并使用PSIM软件,对该系统性能进行仿真评估.