改进的Co-DSS地质统计学反演方法

摘要

地质统计学可在精细的地质网格中整合地震信息,被广泛应用于地质建模和地震反演.作为地震反演方法之一,地质统计学反演由于其垂直分辨率高而受到广泛关注.在本文中,基于直接序贯模拟(DSS）和协模拟(Co-DSS）方法提出了一种改进的迭代地质统计学反演方法.首先,用DSS方法产生整个场的声波阻抗(AI）的模拟结果.然后,通过匹配真实和合成地震记录,选择最佳的局部AI结果,以构建最佳AI模型,进而计算来自最佳AI模型的合成地震记录和真实地震记录之间的局部相关系数以进行协模拟,局部相关系数和最佳AI可作为条件数据进行直接协模拟,不断迭代,直到目标函数达到给定门槛值.模型数据证明,用本文所提出的反演方法结果更准确.