基于串行混合和声-蚁群算法的系统级诊断优化关键技术研究

摘要

针对系统故障诊断中的序贯测试优化问题,研究了一种串行混合和声-蚁群算法,把系统级诊断测试序列优化问题转换为蚁群建立最小完备测试序列的问题.通过构建蚁群的状态转移规则和信息素反馈机制,实现对系统级诊断测试序列的优化.针对蚁群算法易陷入局部最优问题,引入串行混合思想并结合和声算法优势,提高了算法的全局搜索能力,获得了全局最优解.最后通过某系统实例对算法的有效性进行了验证.结果表明,该算法具有全局搜索能力强、运算速度快、收敛性能好等优势,能有效应用于系统级诊断序贯测试优化问题的求解.