基于和声差分进化混合算法的横向磁场电机优化设计

摘要

横向磁场电机传统优化设计大多结合电磁关系公式和有限元分析凭借经验选取结构参数,难以得到各参数的全局最优解并满足多目标优化的需要.提出了一种将和声搜索算法和差分进化算法相结合的和声差分进化混合算法,并引入精英保留策略改进.介绍了该算法的原理,利用算法性能测试验证了该算法的优越性.通过电磁分析揭示了电机各主要尺寸参数对最大转矩密度的影响,为优化设计提供依据.结合该算法,在2组权重系数下以最大转矩密度和生产成本为目标函数对电机进行优化,仿真结果表明,优化后的电机与原型机相比最大转矩密度提高,生产成本降低.所提算法对横向磁场电机的优化设计有一定的参考价值.