互联网视频网站推荐系统设计研究

摘要

推荐系统是随着互联网的发展,为了解决信息过载问题而出现的智能系统,可以主动为用户推送符合其需求和兴趣的个性化信息.对目前互联网中新兴的视频网站来说,推荐系统亦是其提高点击率和用户粘性的关键所在.然而在大数据环境下,如何设计并实现既具备海量数据分析能力,也具备友好用户界面的推荐系统,是视频网站亟待解决的问题.本文以推荐系统的商业实践为切入点,阐述了相关推荐算法,并对国内视频网站推荐界面的设计做了对比分析,着重从服务设计角度描述了如何构建人性化引导界面,优化推荐系统的展现,以更好的视觉传达效果来提高对用户的吸引力.