移动互联网业务智能推荐系统设计研究

摘要

分析移动互联网业务中向用户推荐的信息种类和特点,提出用户智能推荐系统的设计建议.互联网服务提供商需要利用业务平台收集到的数据，将用户特征数据予以整理和汇总，向客户推送信息。信息包括软件(包含手机应用程序，也即手机APP)升级信息、软件新功能教学信息、新闻信息、公益信息、商品促销和活动推荐信息等。数据层从数据源获取各种数据经过处理并存储。因各种需要产生的推荐初始信息经过个性化推荐引擎和推荐过滤引擎，转换为最终推荐信息，推向各推荐平台应用系统。同时，也可以由用户的主动行为引发推荐请求，向推荐引擎发起，推荐引擎经过计算反馈适当的推荐信息。