基于推理规则和表示学习的弱指导关系抽取研究(摘要)

摘要

信息抽取研究已经从传统的限定类别、限定领域信息抽取任务发展到开放类别、开放领域信息抽取.技术手段也从基于人工标注语料库的统计方法发展为有效地挖掘和集成多源异构网络知识并与统计方法结合进行开放式信息抽取.关系抽取(relation extraction,RE)作为信息抽取的一部分,其任务是从自由文本中将给定实体对的关系抽取出来.本文在关系抽取研究历史的基础上,重点介绍弱指导实体关系抽取的任务、难点、方法、评测、技术水平和存在问题,并结合课题组的研究积累,对实体关系抽取发展方向以及在网络知识工程、问答系统中的应用进行分析讨论.