生物医学大数据的'疾病前兆'——'未病'的定量诊断——

摘要

基于复杂疾病的临界理论以及系统生物学的大数据理论分析了临界点和疾病前兆的动态网络标志物。指出疾病发生发展过程是非线性和动态的。对临界期的特殊动力学行为分析结果表明：疾病诊断和预测要求不同的方法和信息，“疾病”的诊断主要依据分子表达及其静态差异；而“疾病”的预测主要依据分子表达及其动态差异。