基于多响应模型的模型稳健D最优试验设计方法

摘要

基于多响应模型的D最优试验设计在复杂系统的试验设计中具有广泛的应用.最优设计理论假设系统模型的形式在试验前是已知的,然而,实际上,在试验前由于对系统认识的局限性往往不能给出系统模型的准确形式.针对这一问题,发展了模型稳健最优试验设计.现有文献只针对单响应模型的模型稳健最优试验设计方法进行了研究.本文将模型稳健最优试验设计方法拓展到多响应模型中,解决了复杂系统试验设计中的模型不确定性问题,并通过仿真证明了该方法与经典试验设计方法相比能够给出更精确的回归模型参数估计.