自动容积导航获得颅脑切面及自动测量的可靠性和准确性

摘要

目的：自动容积导航(Smartplanes)通过人工智能化系统识别获取胎儿颅脑切面,并进行自动测量.本研究拟评估Smartplanes快速获得胎儿颅脑切面的可靠性以及其对颅脑重要参数自动测量的准确性. 方法：仪器采用迈瑞Resona7超声诊断仪,经腹三维容积探头,探头频率2-6MHz.研究对象包括正常胎儿和异常胎儿,孕周范围20-24周,单胎.异常胎儿包括侧脑室扩张、巨小脑延髓池、小脑发育异常和脑中线蛛网膜囊肿病例.每个病例都先获得胎儿丘脑切面（TTP），小脑横切面(TCP)，侧脑室切面(TVP)和矢正中切面(MSP)，并手动测量双顶径（BPD），头围(HC)，小脑横径(TCD)，小脑延髓池(CM)和侧脑室宽度(LV)。如果不能获得MSP，可应用三维超声重建该切面，并记录获取该四个切面和完成测量使用的时间。之后在小脑横切面获取胎头三维容积数据，在触摸屏上按下Smartplanes按钮，可快速获得以上颅脑四个切面（TCP：A象限;TTP:B象限;MSP:C象限;TVP:D象限），调节层厚2mm，增加图像信息，在触摸屏上按下"自动测量"按钮，可自动测量BPD、HC、TCD、CM和LV。对比两种方法获得的图像的准确性和质量，以及手动测量和自动测量的相关性。 结果：正常组共有60胎纳入研究，孕妇平均年龄27.5±3.6岁（范围21-36岁）,平均孕周为22.5±1.8周（孕周范围为20.24周）。异常组共有15胎纳入研究，孕妇平均年龄30.5±3.4岁（范围20-40岁），平均孕周为21.8±2.5周（孕周范围为20.24周）。两组测量显著相关(R2BPD=0.812；R2HC=0.845;R2TCD=0.806;R2CM=0.899;R2LV=0.793，P<0.001)。Smartplanes比传统检查省时，但是受初始图像质量影响，部分快速识别的图像质量不准确（正常组11/60，18.3%；异常组4/15，26.7%）。 结论：Smartplanes可以较准确并快速的识别胎儿颅脑常用标准切面并进行颅脑重要参数的自动测量，但是其准确性受初始二维图像质量的影响。