顾及各向异性CSRBF空间插值及其在气温场重建中的应用

摘要

在地理空间中各种地理现象实际上是一种连续变化的空间场.由于受到观测手段、工具的限制,只能从有限的地点获得有限的观测数据.为了获得连续的空间场,通常采用克吕格插值、反距离权重插值等方法进行重建.但这些方法都是各向同性的,与具有各向异性的真实地理现象分布并不相符.rn 本文以各向同性的紧支撑径向基函数插值模型为基础,对其进行改进,使其能够顾及空间场的各向异性.地理空间现象的分布具有空间异向性特征，在进行空间插值时应当充分考虑空间场的各向异性，本文结合CSRBF插值、半变异函数、WPCA，提出了顾及各向异性的CSRBF插值方法。本文的方法具有的优点有:考虑了真实地理空间中存在的各向异性;只需要对原始数据进行分析，不需要其他数据的辅助;能够重建出气温场中更多的细节，且对于细节的重建更为准确。