基于PCA法和Bayes判别分析法的边坡稳定性分析

摘要

在工程实践中,边坡稳定性的分析是一个很复杂的问题.根据PCA和Bayes判别分析理论并结合工程实际,选取边坡岩体的摩擦角、重度黏聚力、边坡高度、边坡角及孔隙压力比6种指标作为边坡稳定性分析的判别因子,建立边坡稳定性分析的非线性主成分和Bayes判别分析模型,以29组边坡的实测数据作为训练样本,10组数据为待判样本,对建立的模型进行判别,同时与支持向量机方法分析的结果进行比较.研究表明:利用PCA和Bayes判别分析建立的模型,其判别能力良好,并与支持向量机方法有较好的一致性,且判别精度高,能够有效地消除判别因子之间的相互影响,是一种有效地、准确地边坡稳定性分析方法.