用数据融合技术提高神经网络在故障诊断中的精度

摘要

该文将数据融合的思想引入到机械故障诊断领域，先用神经网络进行单通道的诊断决策，然后用Ｓｈａｆｅｒ－Ｄｅｍｐｓｔｅｒ证据推理方法在决策层对单通道的诊断结果进行融合，以此提高故障诊断的精度。