一种基于多数据融合技术的高压断路器机械故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于多数据融合技术的高压断路器机械故障诊断方法，在高压断路器上安装多个传感器，利用数据处理算法获得故障信息，结合故障数据库中储存的典型故障信号特征向量，确定断路器状态属于各不同典型故障的隶属度；通过引入广义信息熵概念获得各传感器的证据可信度，以此得到加权证据，最后采用D‑S证据理论组合规则完成故障融合，得到决策诊断结果。本发明采用加权证据理论及多数据融合技术，不仅考虑了获得各个故障隶属度的结果，还考虑了各个证据的可信度，有效提高了系统诊断的准确性。