基于模糊神经网络的列车运行安全控制

摘要

该文对模糊控制和神经网络理论在列车运行安全控制（ＴＡＳＣ）中的运用进行了研究。通过对ＴＡＳＣ系统的分析，建立了模糊神经网络（ＦＮＮ）控制模型；在此基础上，结合列车运行安全控制的实际情况，加入直控神经元，构造了直控模糊神经网络控制（ＺＦＮＮ）模型来保证控制系统符合故障－安全原则。最后，以一列给定参数的货物列车为仿真对象，对ＺＦＮＮ控制模型进行了仿真。