PID神经元网络自学习解耦温度控制系统

摘要

PID神经元网络（proportional-integral-derivative neuralnetwork）是由该文作者提出的一种新的神经元网络，它具有较好的自学习功能，适合于复杂系统的控制。该文分析了传统神经元网络控制的局限性，介绍了PID神经元网络的结构和计算方法，并给出了其用于强耦合多变量温度系统控制的结果。