基于加权模糊逻辑的模糊分类网络

摘要

该文首先将各种对象的分类问题变成一个加权模糊推理问题，使得一个分类问题可分解成一组加权模糊推理来描述和解决，这比直接来解决原来的分类问题容易得多。进一步，论文又引进了模糊分类网络的概念，通过多层次的抽象，将一个分类问题能较容易地被分解成结构十分清楚的层次网络结构。论文以正文处理为例说明了这种模糊分类网络的广泛应用。文中所述的理论和方法在一些实际问题中的应用相当有效，与人工分类对照符合率很高。论文最后指出，检索、选择和模式识别等问题其实都可归结为一个分类问题，所以该文所提出的方法对这些问题的解决同样适用。