人工神经网络用于预测液相外延掺铋石榴石薄膜中铋的含量

摘要

分析了Bi-YIG磁光薄膜材料生长及其特点，建立了用于预测Bi-YIG外延膜中Bi含量的BP网络模型，提出了一种改进的BP算法一误差条件逆传播学习算法。实验证明，这种仿真设计方法能准确预测Bi的含量；为该领域材料设计打下了基础。