不同的混沌信号可影响BP网络的学习

摘要

该文首先通过仿真试验证明了计算机所产生的伪随机序列实为混沌序列，并且在随机调整位置下不改变其混沌特性。然后把计算机所产生的不同范围的混沌信号施加到ＢＰ网络的初始权值中去，经过仿真计算，发现不同范围的混沌初始权值可影响ＢＰ网络的学习效果，选择好的初始权值范围可明显降底ＢＰ网络的学习失败率。该文从研究混沌信号设初始权值对ＢＰ算法的影响出发，进一步探讨了混沌信号对人脑学习功能的影响。