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何国威; 刘建国; 周春晓; 张天序;
中国宇航学会;
自动目标识别; 图像处理; 智能识别算法;
机译:使用数字图像处理的红外图像中计算机辅助检测和识别类雷物体
机译:基于知识的工程在铁路设计背景下,通过集成BIM,BPMN,DMN和基于知识的工程应用方法(Moka)的方法
机译:从其数字图像识别控制对象中的缺陷的两种图像识别算法的研究
机译:使用数字图像相关方法识别高速铁路禁止轨道的接口力学行为
机译:Landsat Thematic Mapper数字图像的基于知识的分类。
机译:基于PCA和SVM的数字图像技术用于冻干粉中异物的检测和识别
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:铁路船员资源管理(CRm):铁路运营环境中的团队调查和可用CRm培训方法的识别研究报告
机译:基于知识的识别系统,例如用于毫米波区域中的图像解析红外传感器-具有经过训练可生成分类矢量的神经网络,以及用于将矢量转换为语言值并确定隶属度的模糊逻辑
机译:用于在有轨交通中运行轨迹识别,特别是在铁路交通中进行轨迹识别的方法,计算机程序产品以及专用铁路车辆中的履带车辆
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