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神经网络的二值图像模式识别技术

摘要

本文论述的是以攻击空中目标为背景的近场图像探测装置对目标的一次性探测机理和识别原则.并根据系统的性能指标要求,必须在图像生成过程中,对目标的局部图像进行识别和处理.文中首先介绍了运动目标的一次性非完整图像的基本特征,图像的像点连接链描述和矩阵表示及不变性处理原则.再根据其识别准则,论述了一次性非完整目标图像基于人工神经网络的二值图像模式识别方法.从而提高了近场图像探测装置对目标的自动识别和抗干扰能力.文中还给出了人工神经网络二值图像模式识别处理系统的原理框图和基于原理框图的仿真结果.

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