基于卷积神经网络的二值图像三维人体重建

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究的意义与目的

1.2 相关研究领域背景

1.2.1 三维重建技术

1.2.2 三维人体重建技术

1.3本文研究内容

第二章 人体二值图像的提取

2.1人体统计模型

2.1.1 SCAPE与S-SCAPE

2.1.2 SMPL

2.1.3 MPII Human Shape

2.2人体二值图像的采集

2.2.1 人体二值掩码图像的采集

2.2.2 人体二值轮廓图像的采集

2.3人体二值图像的预处理

2.4本章小结

第三章 三维人体模型编码

3.1 三维人体模型编码方法

3.2 PCA编码

3.2.1 PCA原理

3.2.2 CAESAR

3.2.3 PCA具体编码方式

3.3 通过编码解码器进行人体编码

3.3.1 编码解码器原理

3.3.2 编码解码器的实现

3.4 本章小结

第四章 三维人体重建模型

4.1 三维人体模型重建网络

4.1.1 卷积神经网络

4.1.2 密集网络

4.1.3 人体重建网络

4.2实验结果及其分析

4.2.1单视图重建与双视图重建

4.2.2 网络权重共享与不共享

4.2.3 人体二值掩码图像与人体二值轮廓图像

4.2.4 PCA编码与编码解码法编码

4.3本章小结

第五章 总结及展望

5.1 论文总结

5.2 研究的不足与展望

5.2.1 研究不足

5.2.2 课题展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致 谢