自适应联邦Kalman滤波及应用

摘要

联邦Kalman滤波算法是以噪声信息分配为原则的分散化滤波算法,但当系统的统计噪声特性未知或变化时,有可能影响滤波效果,甚至引起滤波发散.本文提出一种在线辨识噪声特性的自适应联邦滤波算法,提高了滤波地精度和鲁棒性.对INS/GPS组合导航滤波的仿真结果说明了算法的有效性与优越性.

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