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应力影响下的变异语音分类

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变异语音分类是进行Robust变异语音识别所需要解决的一个重要问题.本文使用基频和TEO基频对应力影响下的变异语音和正常语音的分类问题进行了研究.分别实现了基于贝叶斯和基于HMM的变异/正常语音分类器.对两个语音的实验语音样本,变异类型分类正确率分别达到了87.6﹪和95.0﹪.

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来源
《863计划智能计算机主题学术会议》|2001年|374-378|共5页
会议地点北京
作者
马永林; 韩纪庆; 张磊; 吕成国; 王承发;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音信号处理;
关键词
应力; 发音变异; 变异语音分类; 语音识别;
入库时间 2022-08-17 10:20:31

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