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张朝林; 郑庆林;
中国气象学会;
谱模式; 动力框架; 非线性项; 谱方法; 数值预报;
机译:一种改进汉密尔顿 - Jacobi方程解决方案在仿射非线性系统应用中的解决方案解决方案的改进迭代计算方法
机译:一个社交驱动的拓扑改进框架,该框架在内容分发和信任管理中具有应用程序
机译:大型量子系统非线性响应函数的快速计算方法及其在TPA谱中的应用
机译:剥离-膨胀模式的中后期和后期非线性阶段的磁流体动力学特性:一种解析和计算方法。
机译:确定酸性铁硫杆菌氧化Fe(II)的动力学方程和存在的动力学常数的改进的实验和计算方法
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:固体和结构力学中非线性动力学问题的计算方法:金属结构中动摩擦力现象的模型
机译:用于具有非线性动力学的控制对象的建模装置具有非线性动力学的控制对象的控制装置,具有控制单元的具有非线性动力学的车辆的非线性动力学的控制对象的建模程序。
机译:具有非线性动力学的控制对象的建模设备,具有非线性动力学的控制对象的控制设备,具有非线性动力学的车辆的控制设备以及具有非线性动力学的控制对象的建模程序
机译:施加器,用于将非线性图案中的第一框架连接至基础框架的设备以及用于将非线性框架中的第一框架引导至基础框架的方法。
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