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基于智能控制的链霉素发酵补料优化

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摘要

目前链霉素发酵的大部分过程已实现了自动控制,但整个发酵最重要的补料过程仍是采用人工方式,因为其机理复杂,建立应用型的模型困难.本文利用以往发酵过程测量所得的数据,基于径向基函数神经网络建立了链霉素发酵过程补料和产率关系的模型,并在此模型上应用遗传算法进行寻优.

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来源
《第十三届中国过程控制年会》|2002年|297-301|共5页
会议地点澳门、珠海
作者
方弢; 许锋; 孙优贤;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论 ; 发酵法制抗菌素 ;
关键词
链霉素; 发酵补料; 径向基函数神经网络; 遗传算法; 智能控制;

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