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热处理工艺参数及性能结果预测模型的研制及计算机实现

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本文应用人工神经网络的原理,通过计算机来实现热处理工艺参数和性能结果预测模型,预测模型通过对生产中的各类实际工艺数据和检测结果学习之后.再根据产品的材质,尺寸,技术要求等,对热处理工艺参数和性能结果分别进行预测.结果证明了这是利用实际生产数据指导热处理工艺设计的一种有效的智能化方法.

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来源
《首届中国热处理活动周学术会议》|2002年|221-225|共5页
会议地点北京
作者
徐恒岩; 金嘉瑜; 石伟; 刘庄;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类热处理工艺;人工智能理论;
关键词
热处理工艺; 机械性能; 预测模型; 神经网络; 专家系统; 工艺参数;

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