冰蓄冷空调系统控制中的负荷预测方法

摘要

本文阐述了冰蓄冷负荷预测常用的几种预测模型:回归模型、时间序列模型、神经网络模型等.系统说明了这几种负荷预测模型的基本概念和基本原理,分析了这几种负荷预测模型的优缺点,并指出使用神经网络模型(ANN)对非线性影响因素较多的冰蓄冷空调负荷进行预测时,因有较好的非线性映射能力及自适应学习能力,能得到了较好的预测结果,因而是一种有效的蓄冷空调负荷预测方法.