基于Hopfield网络的城市绿地系统综合评价体系

摘要

本文引入Hopfield人工神经元网络方法讨论了城市绿地系统的综合评价问题.文章指出,用传统方法进行城市绿地系统综合评价存在若干无法回避的问题,其要害在于指标间权重确定的主观随意性,而新方法把综合评价问题转化为联想记忆问题,探索了一条新的解决途径.文章系统讨论了评价指标确定、标准模板生成、联想记忆运算的全过程,并举例加以说明.由于人工神经元网络的结构弹性和容错性,为研究提供了一个可不断发展的综合评价平台,并有一定的推广意义.