基于ARMA的ERP短期预报

摘要

由于受众多激发源的影响,地球定向参数(EOP)的瞬时变化极为复杂,详尽地研究其变化规律,对于地球动力学有着重要的意义.同时,卫星导航、深空探测等实际应用需要高精度的地球定向参数短期变化值,而该变化值难以实时获取,因而有必要对地球定向参数进行短期的预报.本文根据地球自转参数(ERP)时间序列的特性,给出了ARMA模型的识别方法,在ARMA模型参数估算中采用了长自回归白噪化方法,试验分析表明,采用该方法进行参数估计时具有简便较为有效的特点,同时,该方法的另一个特点是全部求解过程都是解线性方程组,避免了非线性运算.为减少ERP时间序列相邻数据的强相关性,先扣除ERP时间序列的趋势项和周期项,再对残差序列进行差分处理,最后利用ARMA模型对ERP进行短期预报,有效验证了上述算法的可行性及正确性,ERP短期预报结果与地球自转服务(IERS)产品相当.