利用高分辨率SAR影像的道路半自动提取

摘要

道路作为典型的线状目标被广泛应用于道路制图、城市规划、构建城市道路网和GIS数据库更新等诸多领域.从SAR影像中提取道路是典型线状目标提取的研究热点之一.目前道路提取主要分为全自动和半自动两种方法,道路半自动提取方法将作业员可靠的人工识别能力和计算机精准快速的计算能力相结合,能够实现道路快速准确的提取,具有重要的应用潜力.本文研究了利用扩展卡尔曼滤波(EKF)对SAR影像道路进行半自动提取的方法,通过对其中关键技术环节进行改进,获取准确的观测值,并结合EKF获取精确地校正值,实现了对道路中心点快速准确的提取.选取美国缅因州Howland地区L波段的UAVSAR数据进行实验,结果表明利用EKF能够实现道路高效稳健的提取.