一种利用多时相高分辨率SAR图像的道路信息提取方法

摘要

本发明公开了一种利用多时相高分辨率SAR图像的道路目标提取方法，通过SAR传感器获取待处理的n(n≥2)幅多时相单视复数SAR图像，然后进行多视处理、图像配准、辐射校正、平滑滤波图像预处理操作，从平滑滤波图像中提取出后向散射信息，然后利用path closing和阈值分割的方法从平滑滤波图像中获取道路候选点，再根据配准图像以及后向散射系数图像，采用基于聚类方法的相干系数估计方法提取相干系数，然后结合后向散射系数和相干系数，采用支持向量机(SVM)方法从道路候选点中提取道路目标，最后再次利用path closing方法剔除孤立点和短目标，得到最终的道路分布图。