汽油样品类型的模式识别研究与应用

摘要

本文利用化学计量学方法对汽油单体烃结果进行了模式识别研究。提出了以汽油单体烃谱图中的29个组成及其含量信息作为特征值，采用主成分分析方法对实际汽油样品进行分类，利用相似分析(SIMCA)方法建立类模型，据此对未知样本进行类型判别，并选择相应的定性模型库。应用汽油单体烃分析定性模式自动选择的方法可最大限度的降低单体烃分析方法应用推广的技术门槛，减少人为干扰因素，从而实现真正意义上的快速、自动分析。