基于模糊神经网络和一种新量子遗传算法的融合技术

摘要

本文针对模糊神经网络的缺陷问题,提出了一种网络的快速算法和一种新量子遗传算法相融合的技术.快速算法只需对数据进行一次学习,避免了传统的迭代,并引入了置信度的概念;新量子遗传算法的全局寻优能力强,通过对模糊神经网络参数的优化,可提高网络性能.通过仿真,该融合算法技术收敛速度快,精度高,具有广泛的应用价值.