一种新的基于遗传算法和BP算法的模糊神经网络

摘要

模糊神经网络的学习算法通常采用BP算法,BP算法具有局部搜索能力强而全局搜索能力弱的特点;遗传算法是目前常用的一种优化技术,它具有全局搜索能力强但局部搜索能力弱的特点,考虑这两种学习算法的特点,本文提出了一种新的学习算法——GA-BP算法,该学习算法充分利用了BP算法局部搜索能力强和遗传算法全局搜索能力强的优点.本文给出了该算法的训练流程图和推理步骤.通过仿真证明了该算法在很大程度上避免了网络收敛于局部极小点.