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微粒群算法参数影响的研究

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介绍了一种新的智能优化算法——微粒群算法(PSO),并研究了两种PSO算法的性能:固定惯性权重的PSO和线性时变惯性权重的PSO,探讨了参数选择的影响,并对5个benchmark问题进行了测试.最后的实验结果分析,表明了该算法具有很好的优化性能和一定的鲁棒性.

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来源
《中国控制与决策学术年会》|2004年|215-217220|共4页
会议地点黄山
作者
刘朝玮; 黄德先;
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作者单位

中国航空学会;

中国兵工学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类最优化的数学理论;随机控制系统;
关键词
微粒群优化算法; 演化计算; 人工生命; 固定惯性权重;
入库时间 2022-08-17 10:58:54

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